什么是非接触感知技术
非接触感知技术是指在不接触对象的状态下直接获取受试者的各类生命体征信息。因其用户体验好、应用前景广泛，近年来已成为国际上一个新兴而活跃的技术研究方向，苹果等欧美各大公司早已开始布局非接触式生命检测领域。在国内，非接触感知技术主要应用在医疗、救援、安全等领域，商业应用场景还具备非常大的潜力。
眼科光学相干断层扫描仪（图片来源于网络）
蛇眼生命探测仪（图片来源于网络）
水下声纳生命探测仪（图片来源于网络）
2020年初新冠肺炎爆发，这场突如其来的疫情推动了大量行业在数字化技术上的发展与革新。在机场、火车站等公共场合使用的红外热成像系统测量体温，也让非感知技术在生活场景中频繁出现。简立方与西安爱特眼动信息科技有限公司、四川大学一直以来都在非感知技术方面进行产学研究合作，疫情期间我们敏锐洞察疫情场景，希望能在非感知技术寻找新的突破口。
非接触感知技术与新冠肺炎的机会点
R0 值（又称为基本传染数）的数据来解释会更加直观。
资料来源：复旦大学医学分子病毒学重点实验室-医学博士后 陈捷亮论文
想要避免被传染，我们需要掌握传染疾病里的一个关键点，就是接触。对于大部人来说，远离传染的关键点就是避免接触。非接触感知技术的基本特点就是在不接触对象的状态下获取受试者的生命体征信息，这对疫情检测起到了非常大的帮助。
对于这次疫情，另一个棘手的问题是如何区分新冠肺炎与普通感冒、普通肺炎。虽然小区、办公楼等各个公共场所都使用了体温测量仪进行测量，但普通的流感与肺炎也会有发烧咳嗽等症状，加上新冠肺炎还存在长达14天的无症状潜伏期，想要识别新冠肺炎就更加困难了。
我们调查到，根据国家卫生健康委员会办公厅和国家中医药管理局办公室联合印发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》，明确指出在临床分型中静息状态下，指氧饱和度≤93%是重型患者的诊断标准。同时复旦大学附属华山医院，中山大学第一附属医院等多家国家专业医院在最新的防控相关论文和官方网站指导意见中都指出，血氧和呼吸指标对于一般感冒和NCP（新型冠状病毒肺炎） 之间判断，都是重要指标，根据最以上标准和最新论文， 我们可以给出一个血氧与识别的建议：
事实证明，血氧和呼吸的识别至关重要，如果能够快速、非接触的长期获得各类人群的血氧和呼吸指标，对NCP的防控辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测量生命体征和人群目标等方面都将有帮助。
一款针对新冠肺炎的非接触体征测量小程序——道心健康识别系统
基于对疫情场景的观察分析，结合新冠肺炎传染性高与潜伏期长、症状难以区分的特点，简立方与爱特眼动、四川大学联合推出“道心健康识别系统”小程序，让大家能在家就能随时进行检测，避免外出增加传染机率。这是一款可以利用非接触技术，调用手机摄像头采集一段 15 秒的面部视频，快速便捷地获取受测者的血氧、呼吸、心跳、血压等体征数据的小程序。能够快速帮助受测者通过非接触的方式实时对新冠肺炎进行自查，也可以助力疫病智能诊治，降低医护人员感染风险，提高管控工作效率，保障疫期工作生活有序开展有着重大意义。
在用户体验设计方面，我们争取用最短的时间，考虑整个交互流程与体验优化的细节，力求用最简单的方式将小程序带给大家。比如在分析录制视频的等待过程中，下方滚动新冠肺炎科普的知识点，并配合倒计时让用户在学习了解中缓解等待的焦虑。整个小程序从策划、设计到开发上线，仅用了五天时间。作为一款公益产品项目，我们希望将非接触感知体验在更多的领域中进行探索，小程序上线后也获得国防科技创新特区资助、智能电网四川省重点实验室对抗新型冠状病毒疫情防空应急项目资助、四川大学新冠肺炎技术创新基金计划第二名。
非接触感知技术在其他场景中的创新
目前简立方与爱特眼动、四川大学在非感知技术方面的研究，技术原理是利用非感知接触技术的智能设备，借助普通摄像头，通过最前沿的图像分析和深度学习方法获取面部客观运动单元信息以及相关点的光电容积描记信息，使得智能设备能够非接触地精确测量人的生理和心理状态(心率、血氧、呼吸、情感、注意力等)，整个技术体系是基于西安爱特眼动推出的具身情感云平台ECAP CLOUD。除了血氧和呼吸以外，还可以可提供多种数据，包括：
- 生理参数：心率、呼吸率、血氧饱和度、血氧、体温
- 情感分析：包括六个维度（厌恶、生气、悲伤、害怕、惊奇、高兴）的表情和多个微表情面部运动单元
- 注意力分析：非接触的 2D 和 3D 视线方向
- 行为分析：自由空间的头部运动，未来包括身体的空间运动信息
- 身份识别：性别、年龄、身份等
掌握非接触感知技术以来，简立方与爱特眼动、四川大学都在不断尝试运用此技术在其他领域做新的场景尝试。我们观察到，近年来电竞行业的发展持续升温，预计2020年中国电竞市场的用户规模将达到4.3亿人，整体市场规模达到1353.1亿元[数据来源：艾瑞咨询研究院]，面对如此大的市场规模，对电竞选手的选拔与训练无疑会更加严格谨慎。但目前现存的选拔与训练手段，多是通过考核选手游戏数据或游戏表现，很少有产品能够帮助电竞俱乐部从选手的生理和心理两方面方面获得客观指标作为选拔训练的参考。而类比其他体育竞技项目，在身体、战术、技术势均力敌的情况下，比赛的输赢更取决于选手的心理素质。
图片来源于网络
基于这一点，我们正在利用非接触技术的手段获得用户的生理数据与情绪数据的技术特征，研发设计一款非接触感知电竞复盘分析系统，补充选手在生理、心理及肢体反应方面的数据缺漏，帮助电竞俱乐部更加有理有据地选拔和训练选手。
未来，简立方与爱特眼动、四川大学也会不断挖掘其他新的商业应用场景，致力体验思维与新技术融合，让非感知技术走进更多人的生活，为科技社会创造更多意想不到的惊喜。
